Moisture Nonuniformity in Drying Paper: Measurement and Relation to Process Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Local nonuniformity of moisture content during drying is doubly disadvantageous. Moisture nonuniformity reduces drying effectiveness, increasing drying cost or reducing drying capacity, and may decrease product quality for printing through effects such as cockling and curl. These problems can occur with the now dominant process of cylinder drying, but become much more acute with the various higher intensity drying techniques which are competing to become elements of the higher speed hybrid dryer sections of the future. For quantitative characterization of moisture nonuniformity a novel method applicable to paper being dried by various processes was developed, then demonstrated for one high intensity air convection process, through air drying. During drying, the local moisture content was determined for many 2.5 mm diameter sensing areas by very rapid scanning with a custom design 3-wavelength infrared paper moisture instrument. For local moisture nonuniformity thus determined, the coefficient of variation provides a standard basis for comparison between paper types and drying conditions. For kraft paper from 20 to 120 g/m2, the effects on local moisture nonuniformity were evaluated for drying intensity and for several paper parameters—formation, grammage, and initial moisture content. The drying nonuniformity index was found to parallel both formation quality and drying intensity. An unexpected finding was that over the 20–120 g/m2 range, local moisture nonuniformity passes through a maximum at 30 g/m2. Sheet initial moisture content produces the largest effect, with moisture nonuniformity index being both high and very sensitive to this parameter for initial moisture content above the fibre saturation point. Another finding from these unique measurements is that, for the same 2.5 mm diameter sensing areas, there is a clear correlation between moisture nonuniformity index and local grammage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».