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Enregistrement W1998713427 · doi:10.3899/jrheum.100594

Fibromyalgia Criteria and Severity Scales for Clinical and Epidemiological Studies: A Modification of the ACR Preliminary Diagnostic Criteria for Fibromyalgia

2011· article· en· W1998713427 sur OpenAlexaffvenue
Frederick Wolfe, Daniel J. Clauw, Mary‐Ann Fitzcharles, Don L. Goldenberg, Winfried Häuser, Robert S. Katz, Philip J. Mease, Anthony S. Russell, I. Jon Russell, John B. Winfield

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaRheumatologyInternal medicinePhysical therapyEpidemiologyRheumatoid arthritisPopulationOsteoarthritisPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a fibromyalgia (FM) survey questionnaire for epidemiologic and clinical studies using a modification of the 2010 American College of Rheumatology Preliminary Diagnostic Criteria for Fibromyalgia (ACR 2010). We also created a new FM symptom scale to further characterize FM severity. METHODS: The ACR 2010 consists of 2 scales, the Widespread Pain Index (WPI) and the Symptom Severity (SS) scale. We modified these ACR 2010 criteria by eliminating the physician's estimate of the extent of somatic symptoms and substituting the sum of 3 specific self-reported symptoms. We also created a 0-31 FM Symptom scale (FS) by adding the WPI to the modified SS scale. We administered the questionnaire to 729 patients previously diagnosed with FM, 845 with osteoarthritis (OA) or with other noninflammatory rheumatic conditions, 439 with systemic lupus erythematosus (SLE), and 5210 with rheumatoid arthritis (RA). RESULTS: The modified ACR 2010 criteria were satisfied by 60% with a prior diagnosis of FM, 21.1% with RA, 16.8% with OA, and 36.7% with SLE. The criteria properly identified diagnostic groups based on FM severity variables. An FS score ≥ 13 best separated criteria+ and criteria- patients, classifying 93.0% correctly, with a sensitivity of 96.6% and a specificity of 91.8% in the study population. CONCLUSION: A modification to the ACR 2010 criteria will allow their use in epidemiologic and clinical studies without the requirement for an examiner. The criteria are simple to use and administer, but they are not to be used for self-diagnosis. The FS may have wide utility beyond the bounds of FM, including substitution for widespread pain in epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 490
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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