Kinematic analysis of Labrador Retrievers and Rottweilers trotting on a treadmill
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the study was to evaluate kinematic patterns in clinically normal Labrador and Rottweiler dogs trotting on a treadmill at a constant velocity. METHODS: Ten Labrador Retrievers aged from 2.2 to 5.1 years, and 10 Rottweilers aged from two to 5.9 years were used. A three-dimensional capture system was used to perform analysis of joint kinematics. Kinematic data were collected by use of a triple-camera system. The kinematic study was performed first on the right side of the dog, and then on the left side. Data were analysed by use of a motion-analysis program. Flexion and extension joint angles, angular velocity and angular acceleration were determined for the shoulder, elbow, carpal, hip, stifle, and tarsal joints. RESULTS: Within each group, the differences between the right and left limbs in all variables were not significant. Significant differences occurred between Labradors and Rottweilers in the following categories: angular displacement and minimum angular acceleration of the stifle (Rottweiler >Labrador); angular displacement and maximum angular velocity of the tarsus (Rottweiler >Labrador); minimum angular velocity of the shoulder (Labrador >Rottweiler); angular displacement, maximum angular acceleration, maximum angular velocity, and minimum angular velocity of the elbow (Labrador>Rottweiler); and maximum angle and maximum angular velocity of the carpus (Labrador>Rottweiler). CLINICAL SIGNIFICANCE: Both breeds had similar kinematic patterns, but there were magnitude differences, especially of the elbow and stifle joints. Therefore, each breed should have a specific database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».