The DEEP2 Galaxy Redshift Survey: Clustering of Galaxies in Early Data
Notice bibliographique
Résumé
We measure the two-point correlation function ξ( r p , π) in a sample of 2219 galaxies between z = 0.7 and 1.35 to a magnitude limit of R AB = 24.1 from the first season of the DEEP2 Galaxy Redshift Survey. From ξ( r p , π) we recover the real-space correlation function, ξ( r ), which we find can be approximated within the errors by a power law, ξ( r ) = ( r / r 0 ) -γ , on scales ~0.1-10 h -1 Mpc. In a sample with an effective redshift of z eff = 0.82, for a ΛCDM cosmology we find r 0 = 3.53 ± 0.81 h -1 Mpc (comoving) and γ = 1.66 ± 0.12, while in a higher redshift sample with z eff = 1.14 we find r 0 = 3.12 ± 0.72 h -1 Mpc and γ = 1.66 ± 0.12. These errors are estimated from mock galaxy catalogs and are dominated by the cosmic variance present in the current data sample. We find that red, absorption-dominated, passively evolving galaxies have a larger clustering scale length, r 0 , than blue, emission-line, actively star-forming galaxies. Intrinsically brighter galaxies also cluster more strongly than fainter galaxies at z ≃ 1. Our results imply that the DEEP2 galaxies have an effective bias b = 0.96 ± 0.13 if σ 8DM = 1 today or b = 1.19 ± 0.16 if σ 8DM = 0.8 today. This bias is lower than that predicted by semianalytic simulations at z ≃ 1, which may be the result of our R -band target selection. We discuss possible evolutionary effects within our survey volume, and we compare our results with galaxy-clustering studies at other redshifts, noting that our star-forming sample at z ≃ 1 has selection criteria very similar to the Lyman break galaxies at z ≃ 3 and that our red, absorption-line sample displays a clustering strength comparable to the expected clustering of the Lyman break galaxy descendants at z ≃ 1. Our results demonstrate that galaxy-clustering properties as a function of color, spectral type, and luminosity seen in the local universe were largely in place by z ≃ 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».