MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998737859 · doi:10.1063/1.2730778

Evaluation of ultrafast laser-based hard x-ray sources for phase-contrast imaging

2007· article· en· W1998737859 sur OpenAlexafffund
R. Toth, S. Fourmaux, T. Ozaki, Marina Servol, J. C. Kieffer, Russell Kincaid, Andrzej Król

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhysicsX-Ray Phase-Contrast ImagingUltrashort pulseOpticsPhase-contrast imagingPhase (matter)LaserOpacityPhase retrievalImaging phantomPhase contrast microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2D projection phase-contrast imaging performance of the ultrafast laser-based x-ray (ULX) source has been investigated. The potential of such a novel x-ray source has been assessed by imaging a reference object (Contrast Detail Evaluation phantom) in the in-line holography geometry and by applying a simple 1D numerical model to the data analysis. The results indicate that the ULX is a promising technique for 2D projection phase-contrast imaging and for implementation of phase-contrast micro-Computed Tomography (μ-CT). This is because by using high contrast laser pulse ULX simultaneously provides a very small x-ray source size along with a high average x-ray flux. In addition, due to the ultrashort x-ray burst duration, ULX might allow practical implementation of ultrafast phase-contrast stroboscopy and time-of-flight based electronic scatter rejection. This technique is also of interest for time resolved radiography to follow shock waves and radiative fronts propagating in an opaque matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of PlasmasMême sujetAdvanced X-ray Imaging TechniquesTravaux en français237 207