Redefining interferon-producing killer dendritic cells as a novel intermediate in NK-cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The cell lineage origin of IFN-producing killer dendritic cells (IKDCs), which exhibit prominent antitumoral activity, has been subject to debate. Although IKDCs were first described as a cell type exhibiting both plasmacytoid DC and natural killer (NK) cell properties, the current view reflects that IKDCs merely represent activated NK cells expressing B220, which were thus renamed B220+ NK cells. Herein, we further investigate the lineage relation of B220+ NK cells with regard to other NK-cell subsets. We surprisingly find that, after adoptive transfer, B220- NK cells did not acquire B220 expression, even in the presence of potent activating stimuli. These findings strongly argue against the concept that B220+ NK cells are activated NK cells. Moreover, we unequivocally show that B220+ NK cells are highly proliferative and differentiate into mature NK cells after in vivo adoptive transfer. Additional phenotypic, functional, and transcriptional characterizations further define B220+ NK cells as immediate precursors to mature NK cells. The characterization of these novel attributes to B220+ NK cells will guide the identification of their ortholog in humans, contributing to the design of potent cancer immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».