Independent contributors to overall quality of life in people with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The definition of health for people with cancer is not focused solely on the physiology of illness and the length of life remaining, but is also concerned with improving the well-being and the quality of the life (QOL) remaining to be lived. This study aimed to identify the constructs most associated with QOL in people with advanced cancer. METHODS: Two hundred three persons with recent diagnoses of different advanced cancers were evaluated with 65 variables representing individual and environmental factors, biological factors, symptoms, function, general health perceptions and overall QOL at diagnosis. Three independent stepwise multiple linear regressions identified the most important contributors to overall QOL. R(2) ranking and effect sizes were estimated and averaged by construct. RESULTS: The most important contributor of overall QOL for people recently diagnosed with advanced cancer was social support. It was followed by general health perceptions, energy, social function, psychological function and physical function. CONCLUSIONS: We used effect sizes to summarise multiple multivariate linear regressions for a more manageable and clinically interpretable picture. The findings emphasise the importance of incorporating the assessment and treatment of relevant symptoms, functions and social support in people recently diagnosed with advanced cancer as part of their clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».