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Enregistrement W1998746057 · doi:10.6000/1927-5129.2015.11.33

Determination of Chemical Stability of Various Famotidine Dosage Forms by UV –Visible Spectrophotometric Method and Data Analysis by R-GUI Stability Software

2015· article· en· W1998746057 sur OpenAlexvenueno aff
Sohail Hassan, Erum Zaheer, Iyad Naeem Muhammad, Amir Hassan, Mohsin Ali, Masooda Qadri

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamotidineChromatographyDosage formSuspension (topology)DissolutionChemistryHigh-performance liquid chromatographyDissolution testingMaterials scienceMathematicsMedicinePharmacologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H2 receptor antagonists are still the first line of therapy in treating gastro esophageal reflux diseases as well as other ulcers of the upper gastrointestinal tract. Accelerated stability studies of different brands of Famotidine tablets (20mg) and suspension(10mg/5ml),both liquid and dry, were carried out at 40 oC ± 2 oC (Temperature) and 75% R.H. ± 5% R.H. The assay of tablets was conducted by both HPLC and UV/Visible Spectrophotometric methods whereas for suspensions only UV/Visible Spectrophotometric method was used. The tests were conducted at 0, 1, 3 and 6 months as per guidelines of ICH for accelerated studies. The results of physical tests indicated that the dissolution of tablet decreases in all cases with time whereas disintegration of all brands was found within 15 minutes throughout the course of study while the hardness demonstrated to be decline with time. Kinetic treatment to determine rate constants and shelf lives indicated that dry suspension was more stable than liquids while the tablets showed stability for three years which was parallel to their claimed expiry. Among tablets, brand A was the most stable and among suspensions, brand C showed the longest stability. The stability studies were also carried out by using a software R-Gui (version 2.13) and results were compared with manually calculated results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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