MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998756749 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.683.55

On the Cyclic Deformation Response and Microstructural Mechanisms of ECAPed and ARBed Copper - an Overview

2011· article· en· W1998756749 sur OpenAlexaff
Charles C.F. Kwan, Zhi Rui Wang

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCopperSevere plastic deformationDeformation (meteorology)MetallurgyAccumulative roll bondingMicrostructurePressingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increase of interest in using ultra-fine and nano-grained metals for structural purposes, the need to build on the knowledge pool regarding the response and behaviour of those metals under a mechanical load becomes more vital. However, it is well known that, especially for this type of materials such as the ECAPed and ARBed materials, the thermo-mechanical history affects the mechanical behaviour of the product strongly. Although ECAP and ARB are different techniques under the category of severe plastic deformation, similarities in their cyclic deformation response is observed from time to time. Specifically, the microstructural mechanisms involved in accommodating cyclic plastic strain in these two types of materials is seemingly comparable. The similarities arise from the similar microstructures in the majority of the volume of the bulk. In this report, the cyclic deformation response, and the related microstructural mechanisms of ECAPed copper will be discussed first and those of ARBed second. A comparison between ECAPed copper and ARBed copper will then be performed. Furthermore, the differences due to the unique features of ARBed material will be discussed. Lastly, the reasons behind the observed similarities in cyclic deformation behaviour and the related micro-mechanisms for metals process with the two different techniques will also be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials science forumMême sujetMicrostructure and mechanical propertiesTravaux en français237 207