MORC1 exhibits cross-species differential methylation in association with early life stress as well as genome-wide association with MDD
Notice bibliographique
Résumé
Early life stress (ELS) is associated with increased vulnerability for diseases in later life, including psychiatric disorders. Animal models and human studies suggest that this effect is mediated by epigenetic mechanisms. In humans, epigenetic studies to investigate the influence of ELS on psychiatric phenotypes are limited by the inaccessibility of living brain tissue. Due to the tissue-specific nature of epigenetic signatures, it is impossible to determine whether ELS induced epigenetic changes in accessible peripheral cells, for example, blood lymphocytes, reflect epigenetic changes in the brain. To overcome these limitations, we applied a cross-species approach involving: (i) the analysis of CD34+ cells from human cord blood; (ii) the examination of blood-derived CD3+ T cells of newborn and adolescent nonhuman primates (Macaca mulatta); and (iii) the investigation of the prefrontal cortex of adult rats. Several regions in MORC1 (MORC family CW-type zinc finger 1; previously known as: microrchidia (mouse) homolog) were differentially methylated in response to ELS in CD34+ cells and CD3+ T cells derived from the blood of human and monkey neonates, as well as in CD3+ T cells derived from the blood of adolescent monkeys and in the prefrontal cortex of adult rats. MORC1 is thus the first identified epigenetic marker of ELS to be present in blood cell progenitors at birth and in the brain in adulthood. Interestingly, a gene-set-based analysis of data from a genome-wide association study of major depressive disorder (MDD) revealed an association of MORC1 with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».