Outcomes of Surgically Treated Giant Pituitary Tumours
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the outcomes of patients with giant pituitary tumours (GPTs) who underwent a purely binasal endoscopic transsphenoidal surgery (BETS) and compare their outcomes with those achieved through craniotomy and microscopic transsphenoidal surgery (MTS). METHODS: Seventy-two consecutive patients with GPTs (greater than 10 cm3 in volume) who were treated surgically with BETS, craniotomy, or MTS from October 1994 to July 2009 were reviewed for clinical outcomes, degree of tumor resection, recurrence rates, and surgical complications. RESULTS: The BETS group had significantly better mean reduction of tumor volume (91%) than the craniotomy (63%, p = 0.001), and the MTS (63%, p = 0.010) groups. Gross total resection rates were also higher for BETS patients than for craniotomy patients (p = 0.010). Improvements in vision and headaches were noted in 96% and 100% of patients in the BETS group, respectively; these rates were similar to those in the craniotomy and MTS groups. Of the four patients with hormone-secreting tumours in the BETS group, three remained in remission. The median length-of-stay (four days) for the BETS group was shorter (p = 0.010), and surgical complications were less frequent (p = 0.037) and less severe compared to the craniotomy group. There were no differences in the recurrence rates: 79% percent of patients in the BETS group, 69% in the craniotomy group, and 79% in the MTS group were recurrence free at last follow-up (p = 0.829). CONCLUSIONS: Treatment of GPT with BETS offers excellent oncologic and clinical outcomes and can frequently obviate the need for craniotomy in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».