Ideas and Institutional Change in Social Security: Conversion, Layering, and Policy Drift<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. In recent years, social scientists such as Kathleen Thelen and Jacob Hacker have introduced new concepts to assist in the understanding of institutional change. Fostering some of these concepts, this article proceeds to augment the theoretical debate on institutional change in social science and policy research. A discussion of Social Security development in the United States advances the article's main objective: to uncover the relationship between ideational processes and policy development. Methods. Qualitative and historical analysis is offered to examine three major policy episodes: the enactment of the 1939 amendments, the first mandate of the Nixon Administration (1969–1972), and the push for Social Security privatization that emerged in the 1990s. Results. First, the analysis suggests that, through the process of institutional conversion, the 1939 amendments and the Nixon‐era reforms altered the nature of Social Security. Second, the discussion on Social Security privatization stresses the impact of layering and policy drift on public and private pensions. Conclusions. The concepts of conversion, layering, and policy drift receive further empirical support through the presented analysis. Moreover, this article suggests that, for a full understanding of institutional change, a systematic analysis of ideational processes is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,050 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».