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Enregistrement W1998762379 · doi:10.1002/jctb.3708

Stannous chloride—an effective reducing agent for the removal of selenium(IV) from acidic solution

2012· article· en· W1998762379 sur OpenAlexaff
Nicolas Geoffroy, George P. Demopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumTinChemistrySelenideAqueous solutionReducing agentInorganic chemistryPrecipitationX-ray photoelectron spectroscopyChlorideAdsorptionIonNuclear chemistryOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Selenium removal from aqueous solutions can be a significant industrial problem, particularly in the metallurgical industry. In order to evaluate new reducing agents for this application, the reduction of selenious acid (H 2 SeO 3 ) species with stannous ions (Sn 2+ ) from weakly acidic sulfate solutions containing 300 mg L −1 of selenium at 23 °C was studied. RESULTS: At initial pH values < 1.3 and molar ratio ≥ 2, less than 0.5 µg L −1 of selenium(IV) remained in solution after reduction. The reductive precipitation reaction started as soon as the stannous ions were added to the selenium‐bearing solution and was completed in less than 5 min. The reaction products, characterized using X‐ray diffraction, electron microscopy, particle and surface area measurements, X‐ray photoelectron spectroscopy and chemical analysis, were composed of approximately equal amounts of tin selenide and tin dioxide. In addition to tin selenide a minor amount of selenium(IV) was found to be removed via adsorption on the tin dioxide formed in situ . Tests with a complex industrial solution also resulted in full and stable selenium precipitation. CONCLUSION: Stannous ions were found to be very effective in removing selenious ions from synthetic and industrial solutions, producing very stable precipitates. Copyright © 2012 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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