Stannous chloride—an effective reducing agent for the removal of selenium(IV) from acidic solution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Selenium removal from aqueous solutions can be a significant industrial problem, particularly in the metallurgical industry. In order to evaluate new reducing agents for this application, the reduction of selenious acid (H2SeO3) species with stannous ions (Sn2+) from weakly acidic sulfate solutions containing 300 mg L−1 of selenium at 23 °C was studied. RESULTS: At initial pH values < 1.3 and molar ratio ≥ 2, less than 0.5 µg L−1 of selenium(IV) remained in solution after reduction. The reductive precipitation reaction started as soon as the stannous ions were added to the selenium‐bearing solution and was completed in less than 5 min. The reaction products, characterized using X‐ray diffraction, electron microscopy, particle and surface area measurements, X‐ray photoelectron spectroscopy and chemical analysis, were composed of approximately equal amounts of tin selenide and tin dioxide. In addition to tin selenide a minor amount of selenium(IV) was found to be removed via adsorption on the tin dioxide formed in situ. Tests with a complex industrial solution also resulted in full and stable selenium precipitation. CONCLUSION: Stannous ions were found to be very effective in removing selenious ions from synthetic and industrial solutions, producing very stable precipitates. Copyright © 2012 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».