Linear programming as an optimization tool in survivable optical networks
Notice bibliographique
Résumé
For a source-destination pair to communicate in a connection-oriented wavelength-routed optical network, a connection in the optical layer between the two nodes must be established. This process, also known as Routing and Wavelength Assignment (RWS), is realized by selecting a path between the two end nodes and allocating a suitable wavelength. The aim of the RWA process is to find routes and assign wavelengths for connection requests in a way that minimizes the consumption of network resources, while at the same time ensuring that no two lightpaths are assigned the same wavelength on a shared fiber link. Routing and wavelength assignment in wavelength-routed WDM networks is a major design issue, especially when survivability is a requirement. To minimize resources in such networks operating under static traffic environment, the problems of routing and wavelength assignment must be solved jointly as a single problem. This study proposes a different approach to formulate the problems of routing and wavelength assignment as Integer Linear Programming (ILP) problem. Unlike other formulations, where the routing sub-problem and wavelength assignment sub-problem are considered separately, this approach addresses the RWA problem compounded. Although this approach increases the number of variables in the problem, it guarantees the optimal solution. Furthermore, the problem may in many cases be solved using simpler linear programming techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».