Magnetic resonance imaging of blood–spinal cord barrier disruption in mice with experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation, demyelination, and blood-spinal cord barrier (BSB) breakdown occur in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), an animal model of multiple sclerosis. The purpose of this study was to evaluate the utility of MRI for detecting lesions and BSB disruption in vivo during EAE in the mouse lumbar spinal cord, to determine how MR features of BSB disruption change during the course of disease, and to relate such changes to clinical signs and histological features of disease. Following induction of EAE in C57BL/6 mice, contrast-enhanced (CE) T(1)-weighted MR images were acquired to detect BSB disruption in the lumbar spinal cord at the early stage of disease, at peak disease, and at remission, and T(2)-weighted images were obtained to monitor spinal cord morphology. Following imaging the spinal cords were assessed in situ for general features of inflammation, BSB leakage, activated macrophages/microglia, and demyelination. No focal lesions were evident on T(2)-weighted MR images. BSB disruption was greatest at the onset of signs of disease, and decreased progressively thereafter. Inflammation and demyelination were pronounced at the initial stage of disease and at peak disease, and were decreased at remission. Nonuniform contrast enhancement indicated that breakdown of the BSB occurred predominantly within the white matter (WM) of the spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».