SU‐E‐T‐253: Assessing Small‐Volume Cord Biological Effective Dose for Repeat Spinal Stereotactic Body Radiotherapy Treatments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Small-volume biologically effective (BED) dose limits are critical to safe spinal stereotactic body radiotherapy (SBRT) delivery. However, due to mismatch in spatial location of dose hot spots from non-uniform dose distributions inherent to SBRT, for repeat treatment courses they cannot be simply added by assuming a uniform dose distribution. This study aims to develop a probability-based biological equivalent dose formula to solve this problem. METHODS: A generalized biological equivalent dose (gBED) was formulated via computing damaging or survival probability of repeat spine SBRT treatments. Parameters from the linear-quadratic model such as α/β =2 Gy for the spinal cord were applied for the gBED calculations. The derived method was applied to both simulated and clinical treatment cases to demonstrate its applicability and usefulness for assessing spinal cord dose limits for repeated SBRT treatment courses. RESULTS: The gBED formula allows direct superposition of dose within a small volume of spinal cord from a non-uniform dose distribution of varying dose fractionation schemes of SBRT. From the studied examples, traditional BED calculations even with full voxel-by-voxel tracking calculations resulted in inconsistent BED values and can underestimate the biological dose to a small-volume spinal cord by as much as 20%. Such an error tends to increase rapidly with increasing volume of interests such as from 0.1 mL to 2.0 mL. CONCLUSIONS: When assessing spinal cord tolerance for repeat spinal SBRT treatments, consistent surrogates such as gBED are needed to avoid potential underestimation of treatment-induced complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».