Practical Approaches to the Use of Lenalidomide in Multiple Myeloma: A Canadian Consensus
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, lenalidomide combined with dexamethasone (Len/Dex) is approved for use in relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM). Our expert panel sought to provide an up-to-date practical guide on the use of lenalidomide in the managing RRMM within the Canadian clinical setting, including management of common adverse events (AEs). The panel concluded that safe, effective administration of Len/Dex treatment involves the following steps: (1) lenalidomide dose adjustment based on creatinine clearance and the extent of neutropenia or thrombocytopenia, (2) dexamethasone administered at 20-40 mg/week, and (3) continuation of treatment until disease progression or until toxicity persists despite dose reduction. Based on available evidence, the following precautions should reduce the risk of common Len/Dex AEs: (1) all patients treated with Len/Dex should receive thromboprophylaxis, (2) erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) should be used cautiously, and (3) females of child-bearing potential and males in contact with such females must use multiple contraception methods. Finally, while Len/Dex can be administered irrespective of prior therapy and in all prognostic subsets, patients with chromosomal deletion 17(p13) have less favorable outcomes with all treatments, including Len/Dex. New directions for the use of lenalidomide in RRMM are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».