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Enregistrement W1998789490 · doi:10.1227/01.neu.0000363720.07070.a8

Stereological Analysis on Migration of Human Neural Stem Cells in the Brain of Rats Bearing Glioma

2010· article· en· W1998789490 sur OpenAlexaff
Jae Ho Kim, Jong Eun Lee, Seung Up Kim, Kyung Gi Cho

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGliomaHuman brainNeural stem cellBearing (navigation)NeurosciencePathologyStem cellCell biologyCancer researchArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the rate and pattern of NSC migration in the brain and its time course after NSC transplantation. METHODS: We investigated the tropism of HB1.F3 (F3) immortalized human NSCs in rats bearing U373 human glioma in the brain. Rats received an injection of human U373MG malignant glioma cells into the striatum followed by an injection of F3 cells into the contralateral hemisphere 7 days later. We analyzed the numbers, distribution, and migration rate of NSCs using unbiased stereology. RESULTS: Approximately 10% of the injected NSCs migrated into the tumor region by 50 minutes after NSC injection. The number of NSCs in the tumor region increased slowly up to 5 days post-injection and increased significantly up to 15 days post-injection. Changes in tumor volume showed similar patterns. The rate of NSC migration was approximately 175 microm/min. NSCs increased in number approximately 1.7-fold during day 1 in the absence of tumor cell inoculation in vivo. However, the proliferation of NSCs began to decline after 5 days after injection. CONCLUSION: We identified for the first time the rate and pattern of NSC migration to the tumor mass in vivo. These findings may provide useful information with respect to preclinical research of gene therapy for malignant gliomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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