Stereological Analysis on Migration of Human Neural Stem Cells in the Brain of Rats Bearing Glioma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the rate and pattern of NSC migration in the brain and its time course after NSC transplantation. METHODS: We investigated the tropism of HB1.F3 (F3) immortalized human NSCs in rats bearing U373 human glioma in the brain. Rats received an injection of human U373MG malignant glioma cells into the striatum followed by an injection of F3 cells into the contralateral hemisphere 7 days later. We analyzed the numbers, distribution, and migration rate of NSCs using unbiased stereology. RESULTS: Approximately 10% of the injected NSCs migrated into the tumor region by 50 minutes after NSC injection. The number of NSCs in the tumor region increased slowly up to 5 days post-injection and increased significantly up to 15 days post-injection. Changes in tumor volume showed similar patterns. The rate of NSC migration was approximately 175 microm/min. NSCs increased in number approximately 1.7-fold during day 1 in the absence of tumor cell inoculation in vivo. However, the proliferation of NSCs began to decline after 5 days after injection. CONCLUSION: We identified for the first time the rate and pattern of NSC migration to the tumor mass in vivo. These findings may provide useful information with respect to preclinical research of gene therapy for malignant gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».