The proinflammatory cytokines interleukin-1α and tumor necrosis factor α promote the expression and secretion of proteolytically active cathepsin S from human chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis and rheumatoid arthritis are destructive joint diseases that involve the loss of articular cartilage. Degradation of cartilage extracellular matrix is believed to occur due to imbalance between the catabolic and anabolic processes of resident chondrocytes. Previous work has suggested that various lysosomal cysteine cathepsins participate in cartilage degeneration; however, their exact roles in disease development and progression have not been elucidated. In order to study degradation processes under conditions resembling the in vivo milieu of the cartilage, we cultivated chondrocytes on a type II collagen-containing matrix. Stimulation of the cultivated chondrocytes with interleukin-1α and/or tumor necrosis factor α resulted in a time-dependent increase in cathepsin S expression and induced its secretion into the conditioned media. Using a novel bioluminescent activity-based probe, we were able to demonstrate a significant increase in proteolytic activity of cathepsin S in the conditioned media of proinflammatory cytokine-stimulated chondrocytes. For the first time, cathepsin S was demonstrated to be secreted from chondrocytes upon stimulation with the proinflammatory cytokines, and displayed proteolytic activity in culture supernatants. Its stability at neutral pH and potent proteolytic activity on extracellular matrix components mean that cathepsin S may contribute significantly to cartilage degradation and may thus be considered a potential drug target in joint diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».