Body heat storage during intermittent work in hot–dry and warm–wet environments
Notice bibliographique
Résumé
We examined heat balance using an American Conference of Governmental Industrial Hygienists threshold limit value allocated exercise protocol in hot-dry (HD; 46 °C, 10% relative humidity (RH)) and warm-wet (WW; 33 °C, 60% RH) environments of equivalent WBGT (29 °C) for different clothing ensembles. Whole-body heat exchange and changes in body heat content (ΔH(b)) were measured using simultaneous direct whole-body and indirect calorimetry. Eight males performed six 15-min cycling periods at a constant rate of metabolic heat production (360 W) interspersed by 5-min rest periods for six experimental trials: HD and WW environments for a seminude control (CON), modified work uniform (MWU, moisture permeable top and work pants), and standard work uniform (SWU, work coveralls and cotton undergarments). Whole-body evaporative and dry heat exchange, rectal temperature (T(re)), and heart rate were measured continuously. The cumulative ΔH(b) during the 2 h intermittent exercise protocol was similar between HD and WW environments for each of the clothing ensembles (CON, 387 ± 55 vs. 435 ± 49 kJ; MWU, 485 ± 58 vs. 531 ± 61 kJ; SWU, 585 ± 74 vs. 660 ± 54 kJ, respectively). Similarly, no differences in T(re) (CON, 37.67 ± 0.07 vs. 37.48 ± 0.08 °C; MWU, 37.73 ± 0.08 vs. 37.53 ± 0.09 °C; SWU, 38.01 ± 0.09 vs. 37.94 ± 0.05 °C) or heat rate (CON, 93 ± 3 vs. 84 ± 3 beats·min⁻¹; MWU, 102 ± 5 vs. 95 ± 9 beats·min⁻¹; SWU, 119 ± 8 vs. 110 ± 9 beats·min⁻¹) were observed at the end of the 2 h intermittent exercise protocol in HD vs. WW environments, respectively. We showed similar levels of thermal and cardiovascular strain for intermittent work performed in high heat stress conditions of varying environmental conditions but similar WBGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».