UNIFAC calculation of thermodynamic properties of binary 1-chloroalkane + alkane and α,ω-dichloroalkane + alkane mixtures: Comparison with NittaChao and DISQUAC predictions
Notice bibliographique
Résumé
Data available in the literature for vaporliquid equilibria, activity coefficients at infinite dilution, and enthalpies of mixing for binary mixtures of 1-chloroalkanes or dichloroalkanes with alkanes are used to determine interaction parameters for three versions of the UNIFAC model the Tassios et al., Larsen et al., and Gmehling et al. versions. The interaction parameters for chlorine and methyl or methylene groups are calculated using data for the thermodynamic properties of 1-chloroalkane + alkane mixtures. In the case of the Gmehling version, the geometrical parameters for chlorine are also determined. In addition, structure-dependent interaction parameters for α,ω-dichloroalkane + alkane mixtures are presented, taking into account the proximity effect. When the two chlorine atoms of the dichloroalkane are more separated, they become more independent, and the reported values of the interaction parameters approach those of 1-chloroalkane. For all of the properties studied the mean deviation obtained with the new parameter values is lower than that obtained with older values. The results for the thermodynamic properties obtained using the new parameters of the three versions of UNIFAC are compared with those of DISQUAC and NittaChao models. Key words: alkanes, chloroalkanes, DISQUAC, excess thermodynamic properties, proximity effect, UNIFAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».