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Enregistrement W1998815884 · doi:10.14740/gr652w

Gastrointestinal Hemorrhage Severity Triage: Locally Derived Score May Outperform Existing Scoring Systems

2015· article· en· W1998815884 sur OpenAlexvenueno aff
Rangson Chaikitamnuaychok, Jayanton Patumanond

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésTriageFramingham Risk ScoreMedicineScoring systemReceiver operating characteristicInternal medicineSeverity of illnessDiseaseEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Scoring tools to predict need for intervention, re-bleeding and mortality of upper gastrointestinal hemorrhage (UGIH) have been developed. It is inconclusive whether these tools are also appropriate for UGIH severity and/or urgency triage. The objective of the study was to compare the performances of the Blatchford score, the Rockall score, and the UGIH score on UGIH severity triage. METHODS: Retrospective 3-year data of UGIH patients (2009 - 2011) were collected. Patients were assigned to each of the three scoring systems based on their clinical characteristics required for the scoring systems. The score ranges of each scoring system were transformed into the same scale from 0 to 100. The score performances were compared by diagnostic indices, graphically presented with area under receiver operating curve (AuROC), discrimination curves, and statistically tested with Chi-squared tests. RESULTS: When focusing on the diagnostic indices, the local UGIH had similar sensitivity to, but better specificity than the Blatchford score in detecting mild UGIH. The sensitivity was better than and the specificity was less than the Blatchford score in detecting severe UGIH. The local UGIH score was better than the pre-endoscopic Rockall in almost all diagnostic indices. Focusing overall performances, the local UGIH score classified patients non-significantly better than the Blatchford: 89.3% vs. 87.9% for mild (P = 0.243), 87.2% vs. 85.0% for severe (P = 0.092), but significantly classified better than the pre-endoscopic Rockall score: 89.3% vs. 76.4% for mild (P < 0.001), and 87.2% vs. 81.2% for severe (P < 0.001). When exploring the discrimination curves, the Blatchford score classified more patients into the mild categories, and less into the severe categories than the local UGIH score. In contrast, the pre-endoscopic Rockall score classified less patients into the mild, but more into the severe than the local UGIH score. CONCLUSION: Triaging UGIH patients into three severity levels in order to decide or set for endoscopy should apply the scoring system specifically developed for that purpose. Adopting other scores developed for other purposes may result in under- and/or over-estimations. The local UGIH score classified patients into three severity levels to help indicate endoscopy more efficiently than the Blatchford score and the pre-endoscopic Rockall score which was developed for different purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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