Physical and Sociopsychological Characteristics of Older Community Residents With Mild Cognitive Impairment as Assessed by the Japanese Version of the Montreal Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mild cognitive impairment (MCI) criteria are disputable, characterizing various aspects of operational MCI (O-MCI) may lead to a better understanding of potential modulators of cognitive decline and contribute to more effective public health strategies. The aim of the study is to examine characteristics of community-dwelling elderly people with MCI assessed using Japanese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). METHODS: A total of 913 community-dwelling Japanese (65-84 years) participated in health examinations in Tokyo, 2011. The MoCA-J, Mini-Mental State Examination (MMSE), and other physical and mental tests were conducted. Excluded were those with <24 MMSE scores. Those with <26 in MoCA-J were divided into 2 subgroups, (A) participants independent of instrumental activities of daily living (IADL) and no memory complaints and (B) participants independent of IADL with memory complaints or partially dependent on IADL with/without memory complaints. Those with ≥26 in MoCA-J and subgroup (A) of MCI were the normal controls (NCs, 57.4%), and subgroup (B) of MCI was O-MCI, 36.5%. We compared each variable between NC and O-MCI, using logistic regression analysis, adjusted for gender and age. RESULTS: The majority of all the groups were independent of IADL. The O-MCI characteristics were increased depressive symptom, worse self-rated health, lower systolic blood pressure, poorer intellectual activities, no hobbies, weaker grip strength, and slower than usual walking speed compared to the NC group. CONCLUSIONS: Older persons with O-MCI defined by MoCA-J have partially decreased cognition and physical and sociopsychological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».