Agricultural intensification and the impacts on soil fertility in the Middle Mountains of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural intensification in the Nepalese Middle Mountains has caused concern that soil inputs are insufficient to meet the higher nutrient demands of increased crop rotations, that increased chemical fertilizer dependency will cause soil acidification, and that soil fertility will decline. To examine changes in soil fertility dynamics over time and between land-use groups soil samples, farm surveys, and nutrient budgets were determined for less intensive irrigated and rainfed sites in 1994 and for intensive irrigated and rainfed sites in 2000 in the Jhikhu Khola watershed. Changes in fertilizer policy and in cropping rotation (introduction of potatoes and tomatoes and a decline in the use of a pre-monsoon fallow) have contributed to unbalanced and inadequate soil nutrition. Farmers in 2000 used significantly more compost and fertilizer (particularly diammonium phosphate) than in 1994. In irrigated sites, a significant increase in available soil P, a significant decline in exchangeable soil K, and a decline in base cation content was observed in sites sampled in 2000 versus 1994. Farmers intensively cultivating irrigated land need to address exchangeable soil K deficits, while reducing excess P inputs and taking measures to reduce the potential for soil acidification. In contrast, intensive rainfed sites have large surpluses in N, P, and K budgets for sites sampled in 2000, with significant increases in soil K, base saturation, and available soil P between 1994 and 2000. Given current crop yields, soil inputs to rainfed sites could be reduced to minimize unnecessary economic expenditures and eutrophication problems without depleting the soil nutrient pool. Key words: Agricultural intensification, soil fertility, phosphorus, potassium
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».