Generation of human embryonic stem cell‐derived mesoderm and cardiac cells using size‐specified aggregates in an oxygen‐controlled bioreactor
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Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate human pluripotent stem cell-derived cell types at sufficiently high numbers and in a reproducible manner is fundamental for clinical and biopharmaceutical applications. Current experimental methods for the differentiation of pluripotent cells such as human embryonic stem cells (hESC) rely on the generation of heterogeneous aggregates of cells, also called "embryoid bodies" (EBs), in small scale static culture. These protocols are typically (1) not scalable, (2) result in a wide range of EB sizes and (3) expose cells to fluctuations in physicochemical parameters. With the goal of establishing a robust bioprocess we first screened different scalable suspension systems for their ability to support the growth and differentiation of hESCs. Next homogeneity of initial cell aggregates was improved by employing a micro-printing strategy to generate large numbers of size-specified hESC aggregates. Finally, these technologies were integrated into a fully controlled bioreactor system and the impact of oxygen concentration was investigated. Our results demonstrate the beneficial effects of stirred bioreactor culture, aggregate size-control and hypoxia (4% oxygen tension) on both cell growth and cell differentiation towards cardiomyocytes. QRT-PCR data for markers such as Brachyury, LIM domain homeobox gene Isl-1, Troponin T and Myosin Light Chain 2v, as well as immunohistochemistry and functional analysis by response to chronotropic agents, documented the impact of these parameters on cardiac differentiation. This study provides an important foundation towards the robust generation of clinically relevant numbers of hESC derived cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle