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Enregistrement W1998828898 · doi:10.1017/s0022112010005069

Tidally generated internal-wave attractors between double ridges

2011· article· en· W1998828898 sur OpenAlexaff
Paula Echeverri, Tite Yokossi, Neil J. Balmforth, Thomas Peacock

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarotropic fluidAttractorRidgeScatteringInternal waveDissipationGeologyCurvilinear coordinatesPhysicsGeometryMathematical analysisMechanicsMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study is presented of the generation of internal tides by barotropic tidal flow over topography in the shape of a double ridge. An iterative map is constructed to expedite the search for the closed ray paths that form wave attractors in this geometry. The map connects the positions along a ray path of consecutive reflections from the surface, which is double-valued owing to the presence of both left- and right-going waves, but which can be made into a genuine one-dimensional map using a checkerboarding algorithm. Calculations are then presented for the steady-state scattering of internal tides from the barotropic tide above the double ridges. The calculations exploit a Green function technique that distributes sources along the topography to generate the scattering, and discretizes in space to calculate the source density via a standard matrix inversion. When attractors are present, the numerical procedure appears to fail, displaying no convergence with the number of grid points used in the spatial discretizations, indicating a failure of the Green function solution. With the addition of dissipation into the problem, these difficulties are avoided, leading to convergent numerical solutions. The paper concludes with a comparison between theory and a laboratory experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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