Role of MSK1 in the Malignant Phenotype of Ras-transformed Mouse Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Activated by the RAS-MAPK signaling pathway, MSK1 is recruited to immediate-early gene (IEG) regulatory regions, where it phosphorylates histone H3 at Ser-10 or Ser-28. Chromatin remodelers and modifiers are then recruited by 14-3-3 proteins, readers of phosphoserine marks, leading to the occupancy of IEG promoters by the initiation-engaged form of RNA polymerase II and the onset of transcription. In this study, we show that this mechanism of IEG induction, initially elucidated in parental 10T1/2 murine fibroblast cells, applies to metastatic Hras1-transformed Ciras-3 cells. As the RAS-MAPK pathway is constitutively activated in Ciras-3 cells, MSK1 activity and phosphorylated H3 steady-state levels are elevated. We found that steady-state levels of the IEG products AP-1 and COX-2 were also elevated in Ciras-3 cells. When MSK1 activity was inhibited or MSK1 expression was knocked down in Ciras-3 cells, the induction of IEG expression and the steady-state levels of COX-2, FRA-1, and JUN were greatly reduced. Furthermore, MSK1 knockdown Ciras-3 cells lost their malignant phenotype, as reflected by the absence of anchorage-independent growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».