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Enregistrement W1998832947 · doi:10.1080/01919512.2011.549035

Feasible Power Production from Municipal Sludge Using an Improved Anaerobic Digestion System

2011· article· en· W1998832947 sur OpenAlexaff
Kensuke K. Komatsu, Hidenari Yasui, Rajeev Goel, Y.Y. Li, Tatsuya Noike

Notice bibliographique

RevueOzone Science and Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensHydromantis Environmental Software Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesophileAnaerobic digestionBiogasPulp and paper industryWaste managementThermophileEnvironmental scienceFraction (chemistry)ChemistryBiologyMethaneEngineeringBacteriaChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic digestion with ozonation is a promising process to enhance the digestion efficiency and reduce the sludge quantity for disposal. In this study, new process schemes by incorporating thermophilic digestion were studied for further improvements. Pilot tests were performed with three schemes having mesophilic, thermophilic or mesophilic-thermophilic hybrid reactors. In the process scheme with thermophilic digestion, the degradation ratio of VSS components was observed to improve by 5.5% over mesophilic digestion. The amount of ozone consumption could also be reduced by 18%. However, biogas conversion ratio was not improved due to considerable non-degradable organic fraction remaining in soluble form. In batch tests, this soluble fraction was found to readily degrade by mesophilic microorganism. Based on this observation, a mesophilic-thermophilic hybrid flow scheme was developed. In this flow scheme, thermophilic microbes rapidly degraded ozonated sludge and remaining soluble organic components were converted to biogas by mesophilic microbes. This flow scheme reduced ozone consumption as well as improved the biogas conversion of municipal sludge to 78.6%. The cost performance analysis of a municipal WWTP (population equivalent 150,000) considering electricity production resulted in electricity production cost of 5.0 JPY/kWh, lower than the current market price of 9.3 JPY/kWh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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