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Enregistrement W1998833987 · doi:10.1088/0953-8984/24/17/175501

Theoretical investigation of planar square carbon allotrope and its hydrogenation

2012· article· en· W1998833987 sur OpenAlexaff
Bhalchandra S. Pujari, Andrey Tokarev, Deepashri Saraf

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesKorea Electrotechnology Research Institute
Mots-clésBravais latticeCarbon fibersPlanarCrystallographyDensity functional theoryBinding energyHEXAAtom (system on chip)Materials scienceCarbon atomChemistryNanotechnologyChemical physicsComputational chemistryAtomic physicsPhysicsRing (chemistry)Crystal structureComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using density functional theory we investigate a novel carbon allotrope 'SqC': a square planar material that can be more than tetracoordinated. Carbon atoms in this 2D square Bravais lattice form an unusual five-center four-electron bond with neighboring four carbon atoms (tetracoordination). Such an electron-deficient bonding leaves an empty orbital which enables penta- or hexa-coordinated carbon atom. Indeed, our simulations demonstrate such penta- and hexa-coordinated configurations upon partial and complete hydrogenation, respectively. Surprisingly, in all the forms SqC shows the metallic character. SqC has the binding energy of 6.7 eV and it also satisfies the Born stability criteria. Yet our phonon calculations show that it may only be considered as quasi-stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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