A framework for characterizing fluvial sediment fluxes from source to sink in cold environments
Notice bibliographique
Résumé
.Fluvial processes dominate sediment flux from most cold environments and as such are particularly sensitive to environmental change. However, these systems demonstrate high variability in flow and sediment transfer rates in both the short and long‐term which presents specific problems for establishing integrated sediment flux studies. The objective of this paper is to briefly review the nature of fluvial and floodplain sediment sources in cold environments and to make recommendations on the measurement of fluvial sediment fluxes from these sources to sinks. The paper outlines a framework for examining fluvial sediment fluxes in cold environments including: sources of sediment in glacial and periglacial environments; techniques for measuring fluvial sediment transfers; and methods for measuring contemporary deposition in lacustrine sediment sinks. Within this framework, we stress that it is particularly important to provide consistency in methods for monitoring sediment flux and to adopt appropriate sampling frequencies. We recommend that the most appropriate methods for establishing integrated sediment flux studies in these cold environments are: repeat surveys and terrestrial laser scanning of valley and slope sediment stores on a monthly – daily frequency; weekly‐daily sediment budgeting of bedload transfer using rapid resurvey methods; hourly or better time series of suspended and solute transport using data logger acquisition systems; and monitoring of lacustrine sedimentation using sediment accumulation sensors and/or weekly‐daily estimates from passive sediment traps. Application of the proposed integrated framework will improve our understanding of sediment flux in cold environments and allow us to better assess the sensitivity of cold environments to environmental change within the context of contemporary and past sediment flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».