Caregiver Fear of Falling and Functional Ability among Seniors Residing in Long-Term Care Facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consistent with fear-avoidance models of falling and pain, past research has demonstrated that, among adults living in the community, excessive fear of falling and fear of pain result in activity restriction and predict functional outcomes including falls (possibly because self-imposed activity restriction, due to fear of pain or falling, can lead to muscular decline and deconditioning). Among seniors with dementia, who rely on others for their care, decisions concerning activity restrictions are made by caregivers. As such, caregivers' fear about the possibility of care recipient falls and pain is important to examine. OBJECTIVE: In this investigation of patients with dementia, our goal was to conduct a longitudinal investigation of the relationship between professional caregivers' fears (about the possibility that care recipients will experience falls and pain) with long-term care (LTC) resident functional ability and falls. METHODS: For the purposes of our 3-month longitudinal study, nurses' and special care aides' fears that specific residents might experience pain and falls were examined. Resident functional ability was assessed, based on an established and well-validated caregiver-administered questionnaire, both before and after the 3-month period. Falls and fall-related injuries sustained by residents were recorded. RESULTS: After controlling for physical risk factors for falling and functional ability at the beginning of the study, caregiver fears that residents might experience pain or falls were found to be predictive of restraint/restriction use. In turn, the use of restraints/restrictions was found to be predictive of future functional ability of residents with dementia (after controlling for functional ability at the beginning of the study) and injurious falls (after controlling for physical risk factors for falling). CONCLUSIONS: This is the first study to apply a modified fear-avoidance model of falls and pain to seniors with dementia who reside in LTC facilities. Our results demonstrate the importance of considering caregiver fears concerning falls and pain, when developing programs designed to optimize the use of physical restrictions (to prevent falls and minimize functional decline) in LTC facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».