Identification and Characterisation of Simiate, a Novel Protein Linked to the Fragile X Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
A strict regulation of protein expression during developmental stages and in response to environmental signals is essential to every cell and organism. Recent research has shown that the mammalian brain is particularly sensitive to alterations in expression patterns of specific proteins and cognitive deficits as well as autistic behaviours have been linked to dysregulated protein expression. An intellectual disability characterised by changes in the expression of a variety of proteins is the fragile X syndrome. Due to the loss of a single mRNA binding protein, the Fragile X Mental Retardation Protein FMRP, vast misregulation of the mRNA metabolism is taking place in the disease. Here, we present the identification and characterisation of a novel protein named Simiate, whose mRNA contains several FMRP recognition motifs and associates with FMRP upon co-precipitation. Sequence analysis revealed that the protein evolved app. 1.7 billion years ago when eukaryotes developed. Applying antibodies generated against Simiate, the protein is detected in a variety of tissues, including the mammalian brain. On the subcellular level, Simiate localises to somata and nuclear speckles. We show that Simiate and nuclear speckles experience specific alterations in FMR1(-/-) mice. An antibody-based block of endogenous Simiate revealed that the protein is essential for cell survival. These findings suggest not only an important role for Simiate in gene transcription and/or RNA splicing, but also provide evidence for a function of nuclear speckles in the fragile X syndrome. Indeed, transcription and splicing are two fundamental mechanisms to control protein expression, that underlie not only synaptic plasticity and memory formation, but are also affected in several diseases associated with mental disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».