In vitro Biochemical Characterization and Autoradiographic Distribution of <sup>3</sup> H-Thyrotropin-Releasing Hormone Binding Sites in Rat Brain Sections
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we describe the biochemical characteristics and the autoradiographic distribution of thyrotropin-releasing hormone (TRH) receptors in the rat central nervous system (CNS) after in vitro incubation of brain slices with 3H-TRH. Scatchard analysis showed that, in the range of concentrations tested (0.7-35 nM), 3H-TRH bound to a single-class of receptors with a dissociation constant of 6 nM and a number of binding sites of 20 fmol/mg protein. Increasing concentrations of unlabeled TRH produced a dose-dependent inhibition of 3H-TRH binding. The only analogue as potent as TRH to displace 3H-TRH binding was 3-Me-TRH, whereas 1-Me-TRH or TRH-free acid as well as pGlu-His, pGlu-Pro-NH2 or His-Pro-diketopiperazine were ineffective. Neither Luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH), neurotensin, somatostatin, D-Ala-Met-enkephalin nor VIP showed any significant affinity for TRH binding sites. Autoradiograms obtained by apposition of LKB 3H-Ultrofilm showed that the highest concentrations of 3H-TRH binding sites were found in the ventral dentate gyrus of the hippocampal formation, the lateral amygdaloid nucleus, the nucleus accumbens, and the thalamic paraventricular nucleus. The biochemical characterization of 3H-TRH binding in brain sections is in good agreement with previous reports on membrane preparations and the autoradiographic localization of the binding sites provides anatomical support for the effects of TRH in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».