Communication and language challenges experienced by Chinese and South Asian immigrant parents of children with cancer in Canada: Implications for health services delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Language is an important aspect of health literacy and plays a vital role in families' ability to access and use health information and resources. Our study explored the role of communication and language in the healthcare experiences of immigrant parents of children with cancer living in Canada. PROCEDURE: We used a grounded theory approach. Chinese and South Asian parents of children 6 months post-diagnosis were recruited from six Canadian pediatric oncology centers. Semi-structured interviews were conducted in Cantonese, Mandarin, Hindi, Punjabi, Urdu, or English. Questions relevant to communication included: how parents navigated the healthcare system; nature of interpreter services and translated materials; and suggestions about how to improve services. Analysis involved line-by-line, focused and theoretical coding, and constant comparison. RESULTS: Thirty-one (62%) parents reported no difficulty communicating with healthcare providers in English, while 13 (26%) parents struggled with English, and six (12%) parents could not communicate in English. Communication challenges influenced parents' role in caring for their child and made it difficult to learn complex medical terminology. Interpreting services were sometimes inadequate or not accessible. Parents occasionally missed out on services and resources, reported limited availability of linguistically and culturally appropriate information, and experienced a lack of social integration in the healthcare process. CONCLUSION: Language ability played an essential role in parents' healthcare experiences for pragmatic and social purposes. Language challenges can heighten systemic and socio-cultural barriers to accessing health information and resources. The provision of enhanced culturally and linguistically sensitive services may support immigrant families in their caregiving role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».