A Self-Administered Graded Repetitive Arm Supplementary Program (GRASP) Improves Arm Function During Inpatient Stroke Rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: More than 70% of individuals who have a stroke experience upper limb deficits that impact daily activities. Increased amount of upper limb therapy has positive effects; however, practical and inexpensive methods of therapy are needed to deliver this increase in therapy. METHODS: This was a multi-site single blind randomized controlled trial to determine the effectiveness of a 4-week self-administered graded repetitive upper limb supplementary program (GRASP) on arm recovery in stroke. 103 inpatients with stroke were randomized to the experimental group (GRASP group, n=53) or the control group (education protocol, n=50). The primary outcome measure was the Chedoke Arm and Hand Activity Inventory (CAHAI), a measure of upper limb function in activities of daily living. Secondary measures were used to evaluate grip strength and paretic upper limb use outside of therapy time. Intention-to-treat analysis was performed. Group differences were tested using analysis of covariance. RESULTS: At the end of the 4-week intervention (approximately 7 weeks poststroke), the GRASP group showed greater improvement in upper limb function (CAHAI) compared to the control group (mean difference 6.2; 95% CI: 3.4 to 9.0; P<0.001). The GRASP group maintained this significant gain at 5 months poststroke. Significant differences were also found in favor of the GRASP protocol for grip strength and paretic upper limb use. No serious adverse effects were experienced. CONCLUSIONS: A self-administered homework exercise program provides a cost-, time-, and treatment-effective delivery model for improving upper limb recovery in subacute stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle