A Self-Administered Graded Repetitive Arm Supplementary Program (GRASP) Improves Arm Function During Inpatient Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: More than 70% of individuals who have a stroke experience upper limb deficits that impact daily activities. Increased amount of upper limb therapy has positive effects; however, practical and inexpensive methods of therapy are needed to deliver this increase in therapy. METHODS: This was a multi-site single blind randomized controlled trial to determine the effectiveness of a 4-week self-administered graded repetitive upper limb supplementary program (GRASP) on arm recovery in stroke. 103 inpatients with stroke were randomized to the experimental group (GRASP group, n=53) or the control group (education protocol, n=50). The primary outcome measure was the Chedoke Arm and Hand Activity Inventory (CAHAI), a measure of upper limb function in activities of daily living. Secondary measures were used to evaluate grip strength and paretic upper limb use outside of therapy time. Intention-to-treat analysis was performed. Group differences were tested using analysis of covariance. RESULTS: At the end of the 4-week intervention (approximately 7 weeks poststroke), the GRASP group showed greater improvement in upper limb function (CAHAI) compared to the control group (mean difference 6.2; 95% CI: 3.4 to 9.0; P<0.001). The GRASP group maintained this significant gain at 5 months poststroke. Significant differences were also found in favor of the GRASP protocol for grip strength and paretic upper limb use. No serious adverse effects were experienced. CONCLUSIONS: A self-administered homework exercise program provides a cost-, time-, and treatment-effective delivery model for improving upper limb recovery in subacute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».