The Role of Traditional Cardiovascular Risk Factors Among Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with rheumatoid arthritis (RA) have an increased risk of cardiovascular disease (CVD) compared with the general population. We investigated the relative contribution of traditional cardiovascular risk factors to this elevated risk. METHODS: Fifty RA subjects and 150 age and sex matched controls attended a cardiovascular risk assessment clinic betweenMarch and July 2006. Traditional cardiovascular risk factors and the absolute risks of CVD (calculated from application of a Framingham risk equation) were compared between the 2 groups. RESULTS: Compared with the controls, RA subjects were more likely to smoke (p<0.001), be physically inactive (p=0.006), and have higher mean measurements of body mass index (p=0.040) and waist circumference (p=0.049). No significant differences were found in mean levels of plasma lipid or glucose, or in the prevalences of diabetes and hypertension. Overall, the mean absolute risk of CVD was higher in the RA group, even after excluding smokers (p=0.036). CONCLUSION: Smoking and physical inactivity are important risk factors in the management of cardiovascular risk among patients with RA. Subjects with RA seem to have higher absolute risks of CVD compared with controls, even independently of smoking. This highlights the importance of treating all modifiable risk factors in those with RA although, individually, few may be conspicuous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».