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Enregistrement W1998859285 · doi:10.1111/j.1095-8649.2007.01753.x

Gait transition speed as an alternate measure of maximum aerobic capacity in fishes

2008· article· en· W1998859285 sur OpenAlexaff
Stephan J. Peake

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacewayGaitRespirometerBiologySalvelinusFish measurementMeasure (data warehouse)TroutAcclimatizationJuvenilePreferred walking speedFish <Actinopterygii>StatisticsEcologyFisheryMathematicsPhysicsAnatomyComputer scienceRespirationPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study demonstrated that the transition from a steady to an unsteady locomotory gait ( U STmax ) in juvenile brook trout Salvelinus fontinalis can be measured easily using a new tilting raceway design and a simple experimental protocol. It was found that U STmax increased linearly with fork length ( L F ), and that this relationship was statistically identical in fish that swam volitionally in the raceway and those that were forced to perform, although slightly different data processing methods were needed in the latter to achieve this result. Furthermore, the relationship between L F and U STmax was statistically identical to that between L F and critical swimming speed ( U crit ), although L F in the former relationship explained 83% of the variance compared to 37% in the latter. This finding indicates that gait transition speed can be used to estimate maximum aerobic capacity, with less unexplainable variance than U crit . Gait transition speeds were also determined from U crit tests; however, this required measuring and incorporating ground speed into the analysis. U STmax as determined in the U crit tests was not significantly different from that measured in the raceway, suggesting that gait transition speed can be measured in raceways or swim tunnel respirometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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