Archaeal abundance in relation to root and fungal exudation rates
Notice bibliographique
Résumé
Archaea are ubiquitous in forest soils, but little is known about the factors regulating their abundance and distribution. Low molecular weight organic compounds represent an important energy source for archaea in marine environments, and it is reasonable to suspect that archaeal abundance is dependent on such compounds in soils as well, represented by, for example, plant and fungal exudates. To test this hypothesis, we designed a microcosm experiment in which we grew ponderosa pine, sitka spruce, and western hemlock in forest soil. Root and mycorrhizal exudation rates were estimated in a 13C pulse-chase experiment, and the number of archaeal and bacterial 16S rRNA genes was determined by qPCR. Archaeal abundance differed among plant species, and the number of archaeal 16S rRNA genes was generally lower in soil receiving high concentration of exudates. The mycorrhizal fungi of ponderosa pine seemed to favor archaea, while no such effect was found for mycorrhized sitka spruce or western hemlock. The low abundance of archaea in the proximity of roots and mycorrhiza may be a result of slow growth rates and poor competitive ability of archaea vs. bacteria and does not necessarily reflect a lack of heterotrophic abilities of the archaeal community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».