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Enregistrement W1998872440 · doi:10.1046/j.1365-2427.2003.01170.x

Marked recent increases of colonial scaled chrysophytes in boreal lakes: implications for the management of taste and odour events

2004· article· en· W1998872440 sur OpenAlexaffabout
Andrew M. Paterson, Brian F. Cumming, John P. Smol, Roland I. Hall

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooQueen's UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésEcologyBorealAlgaeAbundance (ecology)EutrophicationTemporal scalesColonialismEnvironmental scienceGeographyOceanographyPhysical geographyBiologyNutrientArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Lake managers suspect that taste and odour‐causing algal blooms are increasing in frequency and intensity, although long‐term monitoring records are scarce, and a number of critical scientific and management questions remain unanswered. 2. In nutrient‐poor lakes and reservoirs, these events are caused primarily by sporadic outbreaks of some chrysophyte algae, which leave identifiable markers in lake sediments. We examine the siliceous remains of these organisms in more than fifty boreal lakes at broad temporal and spatial scales. 3. Colonial scaled chrysophytes, including the taste and odour‐causing Synura petersenii , have increased markedly in more that 90% of the lakes examined since pre‐industrial times. 4. Detailed stratigraphic analyses of two lakes show a rise in the abundance of colonial taxa in the 1930s to 1950s, with a sharp increase over the past two decades. 5. An examination of biogenic silica and biological ratios in Crosson Lake, Ontario, Canada, indicate that these changes represent true increases in the absolute abundance of colonial chrysophytes. 6. Rapid increases over the past two decades indicate that these trends are the result of one or more anthropogenic stressors that are operating at a broad, regional scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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