Mathematical analysis of the cone ERG photopic hill: Clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: With brighter stimuli, the photopic ERG b‐wave increases to a maximal value and then decreases to a plateau, a feature known as the Photopic Hill (PH). Recently, a mathematical model combining a Gaussian (GF) and a Logistic Growth (LGF) functions was developed to fit the PH (Hamilton et al., Vision Research, in press). We examined if this equation could help us sort out selected retinopathies. Methods: We compared PHs (background: 30 cd.m‐2; intensities: ‐0.8 to 2.84 log cd.sec.m‐2) obtained from normals (N=40) and patients (N=20) affected with Congenital Stationary Night Blindness (CSNB), Congenital Postreceptoral Cone Pathway Anomaly (CPCPA) and Retinitis Pigmentosa (RP) with the GL ratio [GL= Gb / (Gb+Vbmax)] were Gb and Vbmax represent the amplitude of the Gaussian and logistic (Vbmax) functions respectively. Results: The normal GL ratio is 0.60 ± 0.08 (mean ± 1SD) compared to ≈1.0 in CSNB (almost pure GF) and 0.32±0.08 in CPCP [reduced GF (p<.05) and normal LF (p>.05)] patients. Six of the 8 RP patients had a GL ratio above 0.5 (mean GL= 0.70 ± 0.19) and 2 below (0.28 and 0.41). Of interest, while in some retinopathies, a decline in Gb and Vbmax occurred with disease progression (longitudinal and transversal comparisons), it did not always modify the GL ratio. Conclusions: Human PH can be dissected into two distinct and concomitant phenomena each represented by its own equation. Altghough the retinal origin of the GF and LGF awaits to be confirmed, use of this mathematical approach appears to add valuable information that will further refine the diagnosis of retinal disorders affecting the photopic (cone) pathway. Supported by CIHR and Réseau Vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».