Depression and Other Psychological Risks Following Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is consistent evidence that depression symptoms predict long-term mortality following a myocardial infarction, and recent results show a dose-related gradient. The importance of other psychological variables remains unclear. METHODS: This study examines the relative importance of depression, anxiety, anger, and social support in predicting 5-year cardiac-related mortality following a myocardial infarction and assesses the role of any common underlying dimensions. The design of this cohort analytic study involves self-reports (Beck Depression Inventory, state scale of the State-Trait Anxiety Inventory, 20-item version of the General Health Questionnaire, Modified Somatic Perception Questionnaire, Anger Expression Scale, Perceived Social Support Scale, number of close friends and relatives, and visual analog scales of anger and stress). The study was conducted in 10 Montreal-area hospitals. The patients included 896 persons who experienced a myocardial infarction, aged 24 to 88 years (232 were women), followed up for 5 years using Medicare records; baseline data were complete for 95.0% of the patients. The intervention was usual care, and the main outcome measure was 5-year cardiac-related mortality. RESULTS: The Beck Depression Inventory (P<.001), the State-Trait Anxiety Inventory (P =.04), and the 20-item version of the General Health Questionnaire (P =.048) were related to outcome), but only depression remained significant after adjustment for cardiac disease severity (hazards ratio per SD, 1.46; 95% confidence interval, 1.18-1.79) (P<.001). Exploratory factor analysis revealed 3 underlying factors: negative affectivity, overt anger, and social support. There was also a covariate-adjusted trend between negative affectivity scores and outcome (P =.08). Furthermore, residual depression scores (P =.001) and negative affectivity scores (P =.05) were linked to cardiac-related mortality after adjustment for each other and cardiac covariates. CONCLUSIONS: Negative affectivity and some unique aspect of depression predict long-term cardiac-related mortality following a myocardial infarction independently of each other and cardiac disease severity. Additional research is needed to characterize the mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».