MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998875474 · doi:10.1001/archpsyc.60.6.627

Depression and Other Psychological Risks Following Myocardial Infarction

2003· article· en· W1998875474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilHealth CanadaInstitut de Cardiologie de MontréalMedical Research Council Canada
Mots-clésAngerBeck Depression InventoryNegative affectivityAnxietyPsychologyMyocardial infarctionDepression (economics)Clinical psychologySocial supportPsychiatryNeuroticismMedicinePersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is consistent evidence that depression symptoms predict long-term mortality following a myocardial infarction, and recent results show a dose-related gradient. The importance of other psychological variables remains unclear. METHODS: This study examines the relative importance of depression, anxiety, anger, and social support in predicting 5-year cardiac-related mortality following a myocardial infarction and assesses the role of any common underlying dimensions. The design of this cohort analytic study involves self-reports (Beck Depression Inventory, state scale of the State-Trait Anxiety Inventory, 20-item version of the General Health Questionnaire, Modified Somatic Perception Questionnaire, Anger Expression Scale, Perceived Social Support Scale, number of close friends and relatives, and visual analog scales of anger and stress). The study was conducted in 10 Montreal-area hospitals. The patients included 896 persons who experienced a myocardial infarction, aged 24 to 88 years (232 were women), followed up for 5 years using Medicare records; baseline data were complete for 95.0% of the patients. The intervention was usual care, and the main outcome measure was 5-year cardiac-related mortality. RESULTS: The Beck Depression Inventory (P<.001), the State-Trait Anxiety Inventory (P =.04), and the 20-item version of the General Health Questionnaire (P =.048) were related to outcome), but only depression remained significant after adjustment for cardiac disease severity (hazards ratio per SD, 1.46; 95% confidence interval, 1.18-1.79) (P<.001). Exploratory factor analysis revealed 3 underlying factors: negative affectivity, overt anger, and social support. There was also a covariate-adjusted trend between negative affectivity scores and outcome (P =.08). Furthermore, residual depression scores (P =.001) and negative affectivity scores (P =.05) were linked to cardiac-related mortality after adjustment for each other and cardiac covariates. CONCLUSIONS: Negative affectivity and some unique aspect of depression predict long-term cardiac-related mortality following a myocardial infarction independently of each other and cardiac disease severity. Additional research is needed to characterize the mechanisms involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle