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Enregistrement W1998889517 · doi:10.4161/fly.20245

The complexities of G-protein-coupled receptor kinase function in Hedgehog signaling

2012· article· en· W1998889517 sur OpenAlexafffund
Dominic Maier, Shuofei Cheng, David R. Hipfner

Notice bibliographique

RevueFly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSmoothenedG protein-coupled receptorG protein-coupled receptor kinaseCell biologySignal transductionHedgehogBiologyHedgehog signaling pathwayKinaseG proteinSecond messenger systemRegulator of G protein signalingProtein kinase AGTPase-activating protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hedgehog (Hh) signaling is essential for proper tissue patterning and maintenance and has a substantial impact on human disease. While many of the main components and mechanisms involved in transduction of the Hh signal have been identified, the details of how the pathway functions are continually being refined. One aspect that has attracted much attention recently is the involvement of G-protein-coupled receptor kinases (GRKs) in the pathway. These regulators of G-protein-coupled receptor (GPCR) signaling have an evolutionarily-conserved function in promoting high-threshold Hh target gene expression through regulation of Smoothened (Smo), a GPCR family member that activates intracellular Hh signaling. Several models of how GRKs impact on Smo to increase downstream signaling have been proposed. Recently, we demonstrated that these kinases have surprisingly complex and conflicting roles, acting to limit signaling through the pathway while also promoting Smo activity. In addition to the previously described direct effects of Gprk2 on Smo activation, Gprk2 also indirectly affects Hh signaling by controlling production of the second messenger cyclic AMP to influence Protein kinase A activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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