Caffeine Attenuates Early Post-Exercise Hypotension in Middle-Aged Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustained hypotension after an acute dynamic exercise bout is due primarily to peripheral vasodilation. We tested the hypothesis that adenosine-mediated vasodilation contributes to hypotension after exercise, by determining the effect of blocking its actions with caffeine. METHODS: Fourteen healthy middle-aged subjects (mean age = 51 +/- 3 years), cycled to peak effort on 2 study days, after a randomized double-blind intravenous infusion of caffeine (4 mg/kg) selective for adenosine receptor blockade, or vehicle. Both studies were performed after 72 h of caffeine abstinence. RESULTS: Infusion achieved 52.0 +/- 6.1 mumol/L caffeine in plasma. Significant reductions in mean and diastolic blood pressure (BP) were elicited by prior exercise on the vehicle day (from 93 +/- 2 to 85 +/- 2 mm Hg v from 79 +/- 2 to 73 +/- 3 mm Hg, respectively; both P < .05), but not after caffeine infusion. Systolic and mean BP, 10 min after exercise, were higher on the caffeine than on the vehicle day (by 9 +/- 3 and 6 +/- 2 mm Hg, respectively; P < .05), as was heart rate (HR) (100 +/- 5 v 93 +/- 4 beats/min; P < .05). CONCLUSIONS: These data suggest that endogenous adenosine contributes to early hypotension after exercise in healthy middle-aged subjects and underscore the importance of caffeine abstinence if BP or HR immediately after exercise is used to infer cardiovascular risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».