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Enregistrement W1998892346 · doi:10.1016/j.amjhyper.2005.07.022

Caffeine Attenuates Early Post-Exercise Hypotension in Middle-Aged Subjects

2006· article· en· W1998892346 sur OpenAlexaff
Catherine F. Notarius, Billah Morris, John S. Floras

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCaffeineBlood pressureCardiologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sustained hypotension after an acute dynamic exercise bout is due primarily to peripheral vasodilation. We tested the hypothesis that adenosine-mediated vasodilation contributes to hypotension after exercise, by determining the effect of blocking its actions with caffeine. METHODS: Fourteen healthy middle-aged subjects (mean age = 51 +/- 3 years), cycled to peak effort on 2 study days, after a randomized double-blind intravenous infusion of caffeine (4 mg/kg) selective for adenosine receptor blockade, or vehicle. Both studies were performed after 72 h of caffeine abstinence. RESULTS: Infusion achieved 52.0 +/- 6.1 mumol/L caffeine in plasma. Significant reductions in mean and diastolic blood pressure (BP) were elicited by prior exercise on the vehicle day (from 93 +/- 2 to 85 +/- 2 mm Hg v from 79 +/- 2 to 73 +/- 3 mm Hg, respectively; both P < .05), but not after caffeine infusion. Systolic and mean BP, 10 min after exercise, were higher on the caffeine than on the vehicle day (by 9 +/- 3 and 6 +/- 2 mm Hg, respectively; P < .05), as was heart rate (HR) (100 +/- 5 v 93 +/- 4 beats/min; P < .05). CONCLUSIONS: These data suggest that endogenous adenosine contributes to early hypotension after exercise in healthy middle-aged subjects and underscore the importance of caffeine abstinence if BP or HR immediately after exercise is used to infer cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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