The evolution of aposematism is accompanied by increased diversification
Notice bibliographique
Résumé
Although the use of distinct colors to indicate unprofitability to predators (i.e. aposematism) is commonly thought of as an adaptation, our knowledge of its macroevolutionary effects is limited. Because aposematism is expected to decrease attacks by predators, we hypothesized that aposematic lineages should be larger on average than their non-aposematic sister groups because of the decreased probability of extinction and/or increased probability of speciation (i.e. increased diversification). The results of our sister-group analysis are consistent with the hypothesis that the evolution of aposematism is accompanied by increased diversification of lineages, with the aposematic focal group having more species in 11 of 14 pairs of sister groups. Despite the apparent advantages of reduced predation risk on diversification rates, the evolution of aposematism is relatively rare and reversions to a cryptic state are not uncommon. In addition to the difficulties in evolving a trait that initially decreases the survivorship of prey among naive predators, we discuss other factors that may limit the apparent prevalence and success of aposematism. It is hoped that the results of our analysis will encourage further analyses of the phylogenetic relationships among aposematic groups and their relatives, and of the evolutionary time scales over which the benefits of aposematism are the greatest to lineages with this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».