Fatty acid composition of muscle fat and enzymes of storage lipid synthesis in whole muscle from beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced intramuscular fat content (i.e., marbling) in beef is a desirable trait, which can result in increased product value. This study was undertaken with the aim of revealing biochemical factors associated with the marbling trait in beef cattle. Samples of longissimus lumborum (LL) and pars costalis diaphragmatis (PCD) were taken from a group of intact crossbred males and females at slaughter, lipids extracted, and the resulting FAME examined for relationships with marbling fat deposition. For LL, significant associations were found between degree of marbling and myristic (14:0, r = 0.55, P < 0.01), palmitic (16:0, r = 0.80, P < 0.001), stearic (18:0, r = -0.58, P < 0.01), and oleic (18:1c-9, r = 0.79, P < 0.001) acids. For PCD, significant relationships were found between marbling and palmitic (r = 0.71, P < 0.001) and oleic (r = 0.74, P < 0.001) acids. Microsomal fractions prepared from PCD muscle were assayed for diacylglycerol acyltransferase (DGAT), lysophosphatidic acid acyltransferase (LPAAT), and phosphatidic acid phosphatase-1 (PAP-1) activity, and the results examined for relationships with degree of intramuscular fat deposition. None of the enzyme activities from PCD displayed an association with marbling fat content, but DGAT specific activity showed significant positive associations with LPAAT (r = 0.54, P < 0.01), total PAP (r = 0.66, P < 0.001), and PAP-1 (r = 0.63, P < 0.01) specific activities. The results on FA compositions of whole muscle tissues provide insight into possible enzyme action associated with the production of specific FA. The increased proportion of oleic acid associated with enhanced lipid content of whole muscle is noteworthy given the known health benefits of this FA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».