Effect of food intake during labour on obstetric outcome: randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of feeding during labour on obstetric and neonatal outcomes. DESIGN: Prospective randomised controlled trial. SETTING: Birth centre in London teaching hospital. PARTICIPANTS: 2426 nulliparous, non-diabetic women at term, with a singleton cephalic presenting fetus and in labour with a cervical dilatation of less than 6 cm. INTERVENTION: Consumption of a light diet or water during labour. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure was spontaneous vaginal delivery rate. Other outcomes measured included duration of labour, need for augmentation of labour, instrumental and caesarean delivery rates, incidence of vomiting, and neonatal outcome. RESULTS: The spontaneous vaginal delivery rate was the same in both groups (44%; relative risk 0.99, 95% confidence interval 0.90 to 1.08). No clinically important differences were found in the duration of labour (geometric mean: eating, 597 min v water, 612 min; ratio of geometric means 0.98, 95% confidence interval 0.93 to 1.03), the caesarean delivery rate (30% v 30%; relative risk 0.99, 0.87 to 1.12), or the incidence of vomiting (35% v 34%; relative risk 1.05, 0.9 to 1.2). Neonatal outcomes were also similar. CONCLUSIONS: Consumption of a light diet during labour did not influence obstetric or neonatal outcomes in participants, nor did it increase the incidence of vomiting. Women who are allowed to eat in labour have similar lengths of labour and operative delivery rates to those allowed water only. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN33298015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».