Effect of food intake during labour on obstetric outcome: randomised controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of feeding during labour on obstetric and neonatal outcomes. DESIGN: Prospective randomised controlled trial. SETTING: Birth centre in London teaching hospital. PARTICIPANTS: 2426 nulliparous, non-diabetic women at term, with a singleton cephalic presenting fetus and in labour with a cervical dilatation of less than 6 cm. INTERVENTION: Consumption of a light diet or water during labour. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome measure was spontaneous vaginal delivery rate. Other outcomes measured included duration of labour, need for augmentation of labour, instrumental and caesarean delivery rates, incidence of vomiting, and neonatal outcome. RESULTS: The spontaneous vaginal delivery rate was the same in both groups (44%; relative risk 0.99, 95% confidence interval 0.90 to 1.08). No clinically important differences were found in the duration of labour (geometric mean: eating, 597 min v water, 612 min; ratio of geometric means 0.98, 95% confidence interval 0.93 to 1.03), the caesarean delivery rate (30% v 30%; relative risk 0.99, 0.87 to 1.12), or the incidence of vomiting (35% v 34%; relative risk 1.05, 0.9 to 1.2). Neonatal outcomes were also similar. CONCLUSIONS: Consumption of a light diet during labour did not influence obstetric or neonatal outcomes in participants, nor did it increase the incidence of vomiting. Women who are allowed to eat in labour have similar lengths of labour and operative delivery rates to those allowed water only. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN33298015.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle