Convergent Effects of Acute Stress and Glucocorticoid Exposure upon MAO-A in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Monoamine oxidase-A (MAO-A), a key brain enzyme which metabolizes monoamines, is implicated in the pathophysiology of stress-related illnesses, including major depressive disorder, addiction, and violent behavior. Chronic stressors and glucocorticoid-administration typically associate with elevated MAO-A levels/activity. However, the relationship of shorter stress or glucocorticoid exposures and MAO-A levels/activity is not well established. Our objectives are to assess effects of acute stress upon MAO-A V(T,) an index of MAO-A density, in human brain and acute glucocorticoid exposure upon MAO-A levels in human neuronal and glial cell lines. Twelve healthy, non-smoking participants aged 18-50 underwent [(11)C]harmine positron emission tomography to measure brain MAO-A V(T) on two different days: One under acute psychosocial stress (via Trier Social Stress and Montreal Imaging Stress Tasks) and one under a non-stress condition. MAO-A density (by Western blot) and activity (by [(14)C]-5-HT metabolism and liquid scintillation spectroscopy) were measured in human neuronal and glial cell lines after 4 h exposure to dexamethasone. We observed a significant reduction in whole-brain MAO-A binding as reflected by reductions in 10 of 11 brain regions. Acute dexamethasone exposure in neuronal and glial cells significantly decreased MAO-A activity and protein levels. We observed a highly consistent relationship between acute stressors and glucocorticoid administration and decreased MAO-A binding, activity and protein levels. Since MAO-A metabolizes monoamines, this phenomenon may explain why acute stressors benefit healthy animals even though chronic stress is associated with illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».