Adsorption and Desorption of Methylene Blue on Porous Carbon Monoliths and Nanocrystalline Cellulose
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic batch adsorption of methylene blue (MB), a widely used and toxic dye, onto nanocrystalline cellulose (NCC) and crushed powder of carbon monolith (CM) was investigated using the pseudo-first- and -second-order kinetics. CM outperformed NCC with a maximum capacity of 127 mg/g compared to 101 mg/g for NCC. The Langmuir isotherm model was applicable for describing the binding data for MB on CM and NCC, indicating the homogeneous surface of these two materials. The Gibbs free energy of -15.22 kJ/mol estimated for CM unravelled the spontaneous nature of this adsorbent for MB, appreciably faster than the use of NCC (-4.47 kJ/mol). Both pH and temperature exhibited only a modest effect on the adsorption of MB onto CM. The desorption of MB from CM using acetonitrile was very effective with more than 94 % of MB desorbed from CM within 10 min to allow the reusability of this porous carbon material. In contrast, acetonitrile was less effective than ethanol in desorbing MB from NCC. The two solvents were incapable of completely desorbing MB on commercial granular coal-derived activated carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».