Cross‐sectional associations of acylation stimulating protein (<scp>ASP</scp>) and adipose tissue gene expression with estradiol and progesterone in pre‐ and postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sex steroid hormones play an important regulatory role in fat metabolism and obesity. We hypothesized involvement of interactions between ovarian hormones with acylation stimulating protein (ASP). DESIGN, PATIENTS AND MEASUREMENTS: In 392 women with wide age (18-69 years) and body size (BMI: 17 to 90 kg/m(2) ) ranges, fasting plasma levels of ASP, ovarian hormones, glucose, adiponectin and lipids/apolipoproteins were assessed, along with determination of metabolic syndrome (MS) features. Gene expression of C3 (ASP precursor) and related receptors C5L2, C3aR and C5aR in subcutaneous and omental adipose tissues was measured in a subset. RESULTS: Acylation stimulating protein correlated negatively with concentrations of estradiol (P < 0·0001), adiponectin (P < 0·001) and apolipoprotein A1 (P < 0·001) and positively with apolipoprotein B levels (P < 0·001), systolic blood pressure (P < 0·001), waist circumference (P < 0·001), and triglyceride concentrations (P < 0·01). In age-matched groups of lean, overweight, metabolically healthy obese (MHO) and obese with metabolic syndrome (MSO), there was a stepwise increase in ASP levels (P < 0·001) while concentrations of adiponectin (P < 0·0001) and estradiol (P < 0·001) but not those of progesterone decreased. Progesterone but not estradiol levels correlated positively with C3 gene expression in omental adipose tissue (P < 0·05) and negatively with C5L2 expression in both omental (P < 0·01) and subcutaneous (P < 0·05) adipose tissues. CONCLUSION: Our results are consistent with the concept that sex hormones differentially influence circulating ASP and adipose tissue gene expression of its related proteins in a depot-specific manner. ASP may play a role in the regulation of regional fat metabolism through interactions with sex hormones in women.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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