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Enregistrement W1998948328

Mechanisms of action of arsenic trioxide.

2002· article· en· W1998948328 sur OpenAlexaff
Wilson H. Miller, Hyman M. Schipper, Janet Lee, Jack W. Singer, Samuel Waxman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenic trioxideAcute promyelocytic leukemiaCancer researchArsenicCancerMedicinePharmacologySignal transductionLeukemiaMechanism of actionRetinoic acidChemistryBiologyImmunologyInternal medicineBiochemistryCell cultureIn vitroGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic trioxide has shown substantial efficacy in treating both newly diagnosed and relapsed patients with acute promyelocytic leukemia (APL). As a single agent, it induces complete remissions, causing few adverse effects and only minimal myelosuppression. These successes have prompted investigations to elucidate the mechanisms of action underlying these clinical responses. Substantial data show that arsenic trioxide produces remissions in patients with APL at least in part through a mechanism that results in the degradation of the aberrant PML-retinoic acid receptor alpha fusion protein. Studies have also investigated concerns about the toxicity and potential carcinogenicity of long-term exposure to environmental arsenic. Arsenic apparently affects numerous intracellular signal transduction pathways and causes many alterations in cellular function. These actions of arsenic may result in the induction of apoptosis, the inhibition of growth and angiogenesis, and the promotion of differentiation. Such effects have been observed in cultured cell lines and animal models, as well as clinical studies. Because arsenic affects so many cellular and physiological pathways, a wide variety of malignancies, including both hematologic cancer and solid tumors derived from several tissue types, may be susceptible to therapy with arsenic trioxide. These multiple actions of arsenic trioxide also highlight the need for additional mechanistic studies to determine which actions mediate the diverse biological effects of this agent. This information will be critical to realizing the potential for synergy between arsenic trioxide and other chemotherapeutic agents, thus providing enhanced benefit in cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations956
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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